DeepMind의 Wavenet 아키텍처를 사용한 딥 러닝 예측 - 페이지 2
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실: DeepMind의 Wavenet 아키텍처를 사용한 딥 러닝 예측

  1. #11

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    안녕하세요, 저는 외환 가격을 예측하는 딥 러닝 모델을 구축했습니다.
    안녕하세요. 영감을 주셔서 감사합니다. 저는 노련하지만 가끔 성공적인 트레이더입니다. 주로 수년간 상대적인 부를 통해 거래하고 따라서 원동력이 필요하지 않기 때문입니다. 변경되었습니다. 저는 수학 및 대수학을 잘 이해하고 있으며 PHP, python, CSS, MySQL, r 등의 새로운 언어/플랫폼 등을 즉석에서 코딩하고 학습한 이력이 있습니다. 딥 러닝/AI 등의 지식. 무언가를 준비하기 위해 dukas tick 데이터 전체를 다운로드하는 중입니다. 롤.

  2. #12
    안녕하세요, 수학, 특히 통계 및 선형 대수학은 좋은 시작입니다. 그리고 오늘날 대부분의 머신 러닝/딥 러닝 라이브러리가 파이썬에서 사용 가능하기 때문에 파이썬 지식은 매우 중요합니다. 아마 당신은 기계 학습 부분 전에 필수 사항의 대부분을 건너뛸 수 있습니다. 나는 많은 책을 읽고, 온라인 과정을 만들고, 프로젝트에 참여했습니다. 운 좋게도 무료 옵션이 있으며 Udacity에서 무료가 아닌 일부 코스에서 우승할 수 있는 운이 좋은 상황에 있었습니다. 내 팁: 1. 먼저 Coursera에서 기계 학습을 위한 Andrew Ng 과정을 진행합니다. 인증서를 원하지 않으면 무료로 할 수 있습니다. 불행히도 이것은 python 대신 Matlab을 사용하지만 일부 연습에 사용하기에는 큰 노력이 필요하지 않습니다.
    https://www.coursera.org/learn/machine-learning2. 그런 다음 Andrew Ng의 Coursera 딥 러닝 과정을 수강할 수 있습니다.
    https://www.coursera.org/specializations/deep-learning3. 첫 번째 단계는 머신 러닝/딥 러닝이 무엇이며 중요한 빌딩 블록이 무엇인지에 대한 좋은 관점을 제공했습니다. 나는 이 책을 읽을 것을 제안하고 싶다. 이것은 굉장하다. 그리고 만약 당신이 실용적인 접근을 원한다면 나는 가장 좋다고 생각한다.
    https://www.amazon.com/Hands-Machine...93SP7WWP73MH89한권만 살거면 이거 사세요. (좀 더 이론적인 책을 원한다면 다음을 제안합니다.
    https://www.deeplearningbook.org/온라인 책으로 무료입니다. 4. 프로젝트를 만들어 보세요. 이 때쯤이면 새로운 다음 단계를 찾기에 충분한 경험을 갖게 될 것입니다. 여유가 된다면 Udacity의 딥 러닝 과정을 이수할 것을 제안합니다. COVID 상황 때문에 한 달 동안 무료로 제공됩니다.
    https://www.udacity.com/course/deep-...odegree--nd101한 달 안에 만들 수 있다면, 당신은 그것을 가지고 있습니다
    딥 러닝에서는 Pytorch 또는 Tensorflow를 사용할 수 있습니다. 처음에는 Pytorch를 사용했지만 Tensorflow 2가 나온 이후로 다른 라이브러리를 사용하지 않았습니다. 텐서플로:
    https://www.tensorflow.org/learn물론 다른 좋은 책과 코스도 있지만 이것들은 시작하기에 아주 좋은 선택입니다.

  3. #13
    내가 보고 싶은 거래의 수준, 이것이 내가 승인할 수 있는 첫 번째 스레드라고 생각합니다.

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